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我國自主研發世界首臺人臉識別ATM機問世
我國人臉識別技術日益成熟，獲得了廣泛的應用，繼馬云于3月16日在德國CeBIT上展示螞蟻金服基于人臉識別的支付技術之后，據悉，我國自主研發的首臺有人臉識別功能ATM機日前已經通過驗收，這也是全球首臺具有人臉識別功能的ATM機。它將與銀行、公安等系統聯網，持卡人只能從自己的銀行卡中取款，他人銀行卡，即使知道密碼也不能取錢。
對此，市場人士認為，隨著人臉識別技術的普及發展，打開了上市公司相關概念個股的上漲空間，也為上市公司的業績催生新動力。
據《證券日報》市場研究中心統計顯示，10只人臉識別概念股上周市場表現比較強勢，10只個股中有6只個股上漲。其中，漢鼎股份周漲幅達44.95%，賽為智能漲幅達36%，另外歐比特、歐菲光、漢王科技、佳都科技等個股漲幅也達10%以上，分別上漲23.42%、16.43%、13.4%、10.44%。
資金方面，據《證券日報》市場研究中心統計顯示，10只人臉識別概念股上周整體呈大單資金凈流出的態勢，但從個股看，有3只個股為大單資金凈流入態勢。分別為賽為智能（24088萬元）、歐菲光（10270.88萬元）和歐比特（945.97萬元）。
人臉識別技術起源于上世紀60年代，但由于技術難度較高在最近幾年才取得較為實際的應用。人臉識別系統成功的關鍵在于核心算法，模糊數學、機器學習、神經網絡等最近幾年發展較快的數學或計算機基礎理論逐漸應用之后，人臉識別技術才具備滿足精度和速度等多方面要求的實用功能。由于核心算法原理的不同，人臉識別技術具有較大差異性，但通常對核心圖像樣本數據庫均有較高數量要求。目前最成熟的算法模型（例如香港中文大學湯曉鷗教授團隊開發的DeepID算法）已經能將人臉識別技術準確率提高到99%，超過人類肉眼水平。
專業人士指出，人臉識別是最自然的身份識別技術之一，新的應用場景催生了多種應用需求。人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，包括人臉圖像采集及人臉檢測、人臉特征提取，以及特征相似度匹配與識別等過程。在種類身份識別領域，人臉識別不僅具有唯一性與低可復制性，還具有非強制性、非接觸性、并發性等特點。人臉也是人類在自然環境中最主要的身份識別基礎。公共安全中對復雜環境的身份快速識別、互聯網金融對客戶身份的遠程認證等新的應用場景要求都是推動人臉識別技術需求的重要原因。光照環境和年齡變化是目前人臉識別技術中的難點之處，但不影響在互聯網金融等領域的應用。由于基于需要對面部圖像進行采集，人臉識別技術對光線環境要求較高，識別效果對環境較為敏感；由人類年齡增長帶來的面部特征變化、被識別主體的姿態表情變化也是影響識別效果的重要因素。由于強制性認證場景可以要求被識別主體提供最優的圖像輸入，因此當前階段的技術缺陷不影響人臉識別在互聯網金融遠程身份認證等領域的應用。長期來看，成熟完備的人臉識別技術和自然語音識別技術將是人工智能最重要的組成部分。
